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OpenClassrooms · P3 · Validated project

Predicting building energy use

Comparing regression approaches using building data.

BuildingsRegressionEvaluation

The work

Prédire la consommation énergétique de bâtiments à partir de leurs caractéristiques, après exploration et préparation des données.

  • Le jury décrit une analyse exploratoire avec distributions, boxplots et tests statistiques.
  • Des variables ont été préparées avec encodage et mise à l’échelle ; régression linéaire, bagging et boosting ont été comparés.

Available results

  • Compétences de préparation, entraînement, évaluation et environnement validées. Aucune valeur de R² ou d’erreur n’est inventée en l’absence de notebook public identifié.

Results and feedback preserved in the 9 October 2026 audit. They were not reproduced while preparing this portfolio.

What I take away

Le choix d’un modèle doit rester compréhensible par le destinataire : impact d’une erreur, compromis de simplicité et usage de la prédiction.

Limitations and next steps
  • Aucun des 26 dépôts publics actuels n’a été associé avec certitude à ce projet. Cela ne prouve pas que le code n’existe pas ailleurs.
  • Le rapport s’appuie ici sur le retour pédagogique, pas sur une revue directe du code soumis.
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