OpenClassrooms · P3 · Projet validé
Prévoir la consommation des bâtiments
Comparer des approches de régression à partir des données de bâtiments.
Bâtiments→Régression→Évaluation
Le travail réalisé
Prédire la consommation énergétique de bâtiments à partir de leurs caractéristiques, après exploration et préparation des données.
- Le jury décrit une analyse exploratoire avec distributions, boxplots et tests statistiques.
- Des variables ont été préparées avec encodage et mise à l’échelle ; régression linéaire, bagging et boosting ont été comparés.
Les résultats disponibles
- Compétences de préparation, entraînement, évaluation et environnement validées. Aucune valeur de R² ou d’erreur n’est inventée en l’absence de notebook public identifié.
Résultats et retours conservés dans l’audit du 9 octobre 2026. Ils n’ont pas été reproduits lors de la préparation de ce portfolio.
Ce que j’en retiens
Le choix d’un modèle doit rester compréhensible par le destinataire : impact d’une erreur, compromis de simplicité et usage de la prédiction.
Limites et pistes d’amélioration
- Aucun des 26 dépôts publics actuels n’a été associé avec certitude à ce projet. Cela ne prouve pas que le code n’existe pas ailleurs.
- Le rapport s’appuie ici sur le retour pédagogique, pas sur une revue directe du code soumis.