CTO · architecture, web & mobile
Marketplace de pièces et d’équipements moto d’occasion, accessible sur le web, iOS et Android. J’en pilote l’architecture et le développement en tant que CTO.
Pierre Pluton · Ingénieur full stack & IADu produit à la mise en ligne.
Ingénieur IA & développeur full stack.
Je conçois et développe des produits web, mobile et IA, du besoin métier au déploiement. CTO du Grenier du Motard et cofondateur d’Unifête, je relie design d’interface, développement full stack et ingénierie IA, avec une approche mobile first.
Explorermes projets
Derrière les projets
Pierre. Des usages, des produits et du code.
Mon parcours commence en sciences politiques et en sociologie. J’ai appris à construire avec le no-code, puis développé une pratique du full stack et de l’ingénierie IA à travers des produits réels.
Aujourd’hui, je suis CTO du Grenier du Motard et cofondateur d’Unifête. J’aime comprendre un besoin, imaginer l’interface et voir le produit utilisé.
Découvrir mon parcoursAI Engineer · OpenClassroomsDiplômé · RNCP niveau 7 · Bac+5Des produits réels.
Des responsabilités concrètes.
CTO du Grenier du Motard et cofondateur d’Unifête : deux produits suivis dans la durée, de la conception aux évolutions.
Découvrir toutes les réalisations ↗
L’IA, des données à l’application.
Deux études de cas techniques : relier un modèle à des informations utiles, puis servir et suivre des prédictions.
Outils d’assistance IA
Pour accompagner mon travail de conception, de développement et de vérification.
GPT / OpenAI
ClaudeRAG · FastAPI · React · PostgreSQL
Trouver un événement en langage naturel
Un assistant qui recherche dans un corpus culturel et relie une demande à des événements pertinents.
Lire l’étude de cas ↗LightGBM · MLflow · FastAPI · Docker · ONNXDu modèle de scoring au service suivi
Une chaîne de prédiction qui relie expérimentation, API, déploiement et analyse de dérive.
Lire l’étude de cas ↗Projets réalisés dans le cadre du parcours OpenClassrooms, présentés ici à travers leurs choix techniques et leurs résultats enregistrés.
Faire tenir l’ensemble.
Trois priorités qui guident mes choix de produit.
Connexion
Relier interfaces, API, données et modèles dans un parcours cohérent.
Simplicité
Rendre les actions utiles évidentes, réduire les frictions et concevoir d’abord sur petit écran.
Performances
Mesurer, tester et suivre avant d’optimiser. Faire servir les choix techniques à l’expérience.
Des compétences qui
se complètent.
Je relie les choix de produit, l’interface, les systèmes et les modèles. Chaque compétence est mise au service d’un usage concret.
Design & front-end
Parcours utilisateurs, hiérarchie visuelle et interfaces responsive. Concevoir pour le téléphone dès le départ, puis enrichir l’expérience sur ordinateur.
Mobile first · design d’interface · accessibilitéDévelopper une application
Applications web, API, données et intégrations : concevoir l’ensemble et faire tenir les composants ensemble.
TypeScript · React · Next.js · PostgreSQLDéployer et faire évoluer
Développement iOS et Android, tests de parcours, CI/CD et suivi des erreurs après mise en ligne.
React Native · Expo · Playwright · SentryConstruire un système IA
RAG sourcé, préparation et évaluation des données, adaptation de modèles et suivi en exploitation.
Python · FastAPI · LoRA · MLflowExplorer la carte des compétences
Une vue interactive des liens entre IA, données, applications et MLOps, avec les projets qui soutiennent chaque domaine.
Ma façon de travaillerUne vision complète.
Une vision complète.
Une exécution rigoureuse.
Je passe du besoin à l’interface, puis au code et à la vérification du résultat. Cette polyvalence permet de garder un cap produit clair sans négliger les détails techniques.
Comprendre et cadrer +
Clarifier le besoin, les utilisateurs et les contraintes. Définir une première étape utile avant de construire.
Concevoir et développer +
Dessiner des parcours lisibles, puis construire le front, les services et les intégrations nécessaires sur web et mobile.
Intégrer l’IA avec discernement +
Partir d’un usage précis, préparer les données, évaluer les réponses et intégrer le modèle dans un produit maintenable.
Vérifier et faire évoluer +
Tester les parcours réels, corriger les écarts et suivre le comportement du produit après livraison.
Un lancement, une refonte, une idée qui insiste ?
Et si on lui
donnait vie?
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Ou discutons sur Malt ↗.